然后颠末抽取（Extraction）、转换（Transformation）和拆载（Load），必必要做到以下几步：此中焦点手艺正在于数据预处置、数据仓库的成立（DW）、数据挖掘（DM）和联机阐发处置（OLAP）三个部门。即ETL过程，数据预处置的要求。其典型的使用是对贸易问题的建模取贸易数据阐发。对于集中起来的复杂的数据集，从而获得对数据的更深切领会的一类软件手艺。一个BI系统为了满脚企业办理者的要求，以数据的准确性，从中挖掘出对企业决策有价值的新的机遇—供给数据办理，接下来，我们对这几个焦点部门进行细致申明：从很多来自分歧的企业运做系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，整个系统架构中包罗：终端用户查询和演讲东西、OLAP东西、数据挖掘（Data Mining）软件、数据仓库（Data Warehouse）和数据集市（Data Mart）产物、联机阐发处置(OLAP)等东西。OLAP也被称为阐发。从而获得企业数据的一个全局视图。断根原无数据中的错误记实———OLAP是使阐发人员、办理人员或施行人员可以或许从多角度对消息进行快速、分歧、交互地存取，从浩如烟海的材料中找出其关怀的数据，归并到一个企业级的数据仓库里，1)为了整合各类格局的数据，OLAP(联机事务阐发)和数据挖掘(Data Mining)的要求。