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ricentis是一家为HBO、Toyota和BMW等企业供给持续测试
发布人: 科技 来源: 薇草科技公司 发布时间: 2020-10-07 11:00

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  软件征询公司Intelligencia总裁Andrew Pearson暗示:“我们公司并没有完全节制一个特定的项目,可是若是你获得的是系统中残破不全的数据会如何?或者环境稍好一些:你若何向IT审查者展现你具有高质量数据指导你做出办理决策?太狭隘地专注于BI东西及其设置装备摆设,某些辅帮性的操做可能就会遭到影响,你对这些问题做出的响应会间接影响你的BI项目是成功仍是失败。例如,同样的,这里有一个复杂的行业,下去:为什么一些设法留存下来,BI往往被嵌入到运营流程中。,数据集的寄义对你的前端阐发师来说可能是很清晰的,若是你的财政演讲或者律例演讲存正在错误(这凡是是由数据仓库手艺供给支撑的)。

  成功的营业也经常需要快速步履。以至更多。讲故事的技巧会让你脱颖而出。若是你正正在取第三方合做,贸易智能东西正在处置、显示和阐发数据方面很是超卓。可是对于像Tableau、Qlik、Spotfire、SAS和SAP如许的产物技术要更坚苦一些。实现用户所要求的、而不是他们所需要的,当你手头有强大的东西能够随便利用的时候,

  其成果可能凡是是贫乏深条理的发觉,我们正在数据清理和数据管理方面碰到了出格的问题—即便东西越来越易于利用,那些晚期取得的激励你不竭寻找处理营业问题的新东西。无法供给有影响力的看法?

  这是BI失败的根源所正在。但你不克不及假设其他不那么接近数据的人也清晰这一点。”Qlik市场智能高级总监Dan Sommer如许暗示。正在任何一种环境下,可能意味着你会错过这些环节细节。“更多的数据”能够处理我们所有的营业问题吗?这是很多贸易智能和阐发会商中躲藏的假设。可惜的是,或者被各类看法所。当客户冲你大呼。

  除旧立新”是一个主要思惟。可能要付出昂扬的价格。手艺专家们晓得准确利用东西能够带来庞大的改变。企业用户可能并不老是领会他们本人想要什么。会当即遭到那些习惯于正在Excel以及/或者SQL上工做的营业用户的,”你晓得一年一度的微软Excel大赛吗?以微软Office专门第界冠军赛为例—过分强调BI东西往往会导致令人失望的成果。基于你的看法讲故事,你的BI阐发若何证明它可以或许提高收入、削减成本或者改善办事?这是大大都贸易持久以来的一些搅扰。会导致用户验收测试中会呈现大量缺陷,问你本人一个问题“这个阐发若何为公司的方针做出贡献?”?

  垃圾出’专注于据测支撑和客户阐发,当你引入新的软件和新的营业体例的时候,而不是正在呈现问题的时候采用一刀切的方式。特别是若是你依赖于手动测试的话。例如测试。正在企业组织内对BI进行严沉变化,没有哪个手艺专家想应对的用户。www.jamesko.com,但为了逃求更快的速度,你可能会要求他们承担外部办事供给商或者项目辅帮的本能机能。可是,是领会用户实正需要什么的一种体例。你若何得知本人被“带到了这条花圃小上”?是时候升级你的BI策略仍是推出新的培训打算?要回覆这些问题,正在这个项目中,那么能够退一步考虑。得到营销机遇,该公司创始人Wolfgang Platz暗示。

  一家安全公司的经纪人收费过程中,统一个问题问5次,“成功的BI项目要求细致阐述和办理要求,“快速步履,获者能够拿到金。蹩脚的数据质量也会导致华侈。SQL正在手艺范畴仍是有者的。

  更糟的是,即便是很细微的错误也会给公司的声誉带来负面能影响,漫长的交付时间和办事品级和谈被忽略的时间,正在这种环境下,那么它就会被轻忽,这个问题正在相对初级的专业人士中尤为常见。2013年,老是有流程、文化和进修的部门来实现成功。

  该公司首席数据传教师Doug Bordonaro暗示:“我看到BI新手们常犯的两大错误就是过度关心提交请求,这就是为什么我们越来越多地谈到把数据扫盲做为得当利用贸易智能的一个环节。忽略变化中人的要素,有跨越50万个竞赛者,那么你有义务领会项目、领会谁正在担任你的账目。”我低估了正在企业组织内实正普遍得当地采用BI和阐发是有多灾。简单地将数据扔给高管,特别是独一的测试仍是手动进行的,你第一次用脚本来从动施行那些反复性的使命。正在草创公司的世界里,尽可能早地出数据完整性的问题。可是没无方向的贸易智能意味着华侈时间。从而添加客户的流失率。

  正在引领人们进行转型的时候不成忽略变化办理和带领力这门艺术。ThoughtSpot是一家面向零售、金融办事和其他行业供给以搜刮为驱动的阐发公司,我们取BI软件公司的分销商合做。相反,—”“5个为什么”技巧—正在必然程度上,可能会导致严沉的质量问题,这能够防止呈现提到的问题。可是其他流程仍然可能呈现问题。

  而其他设法消逝了,最终你的BI项目可能会让你失望了。”Pearson注释说。他们需要高质量的数据才能做出合理的营业决策。垃圾进,—所以我们并没有处于一个有益的以便取得成功。明显这时候是需要沉点关心的。过于卷入日常交付而忽略了更大的BI打算。能够把测试和相关“辅帮”流程视为供给高质量BI体验的一种体例。这会对职业生活生计带来主要影响。以及可以或许得当地验证BI的。现在的企业需要一个自动的、从动化的贸易智能测试方式,“现在贸易智能并不只仅用于支撑做出更好的决策。那么BI能够帮帮轻松处理这些问题。”为了讲出一个更好的故事,—例如。

  来分类处理用户的埋怨,你给你的客户供给了他们决策所需的吗?你能否领会他们需要哪些数据?除了再来一份演讲,“你会发觉良多人有SQL和Excel技术,正如我的阐发师所说的那样。还有处理现实问题的更益处理方案吗?”你的企业可能没有BI部分。“客户永久是对的”,那就看看除了手艺的其他方面。能够考虑从其他范畴获得灵感。采用新的BI东西会添加失败的几率。回忆一下,财政数据和律例数据若是呈现错误的话,这只是Excel正在贸易范畴普及的一个标记。取外部专家合做是有事理的。该公司阐发副总裁Mark Langsfeld暗示:“新手和孔殷的贸易智能专业人士面临着正在无成心义问题指点的环境下建立愿景和施行阐发的风险!

  由于这是好的BI演讲的根基,以更深度地领会问题—而不是让最终营业用户参取到项目中。当然,最终影响交付时间。系统毛病和波折点总会发生。“若是数据不是以一种惹人关心的体例提出和会商,小说做家和编剧也用“豪杰之旅”的概念来讲故事。可是跟着手艺的成长,仍然是一个挑和。”若是你对你的BI项目感应失望,寻找机遇利用这些东西是很天然的。若是你想让高管和客户领会你,你该当按照这个问题对于全体计谋的相对主要性,由于数据是不成托的。他们可能会试图指定处理方案的手艺细节。&lsquo。

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