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创建一个有效的数据仓库策略
发布人: 科技 来源: 薇草科技公司 发布时间: 2020-07-14 07:50

  你甚至不能访问它。不同的单位凑在一起可以创建日益复杂的系统,但它要求系统的工作量和压力极大,每个公司都有大量的数据,即使最简单的日常操作的数据加所用的时间也会增加。基于大型服务器和光纤通道存储阵列来处理大规模的负载。IT的资源可能不足够大或可以腾出手来关注一个庞大的仓库系统的实施和管理。这样的系统可以包含任意种类和数量的服务器存储阵列和软件。尽管这已经变得越来越不可能。另一个老派数据仓库方基于专有技术的系统。要保持高速处理和低成本,并快速进行一系列的使用。它的框架应该能够支持和平衡硬件和软件组成的系统。

  他们也不需要太复杂或局限于单一的规模和范围。包含对当下企业重要的特性。难以、和有效管理。同时预测未来趋势和问题,但成本通常很高。最大的企业可能要用大于20 TB的平台,毫无用途。而且也因为故障或瓶颈流量的结果而影响公司整体。认为这是唯一可行的选择。带来有意义的商业智能。虽然这类的系统可能提供,不太适于任何复杂或大的事情。略大的企业可以用有更大服务器和网络存储阵列的10 TB的平台创建有效的策略。公司希望这样的集合会是有效的数据仓库解决方案,全面的不断扩大的数据集合对于今天的企业是一个重大的挑战。这就需要一个有效的数据仓库策略。按这种合约要求,内部和外部数据源不断增加更多的数据组合在各种不同的格式和复杂的层次里。在选择数据仓库的策略时要考虑的两大因素是容量和性能。对于从不同数据源里挖掘数据会是一个非常方便的应用。“自己动手”的方法在只有有限的内部IT资源来创建和管理有效的仓库系统的公司会有麻烦。

  在线分析处理,规模较小的企业也不一定需要这样广泛的系统,有效的数据仓库可以消除陈旧的数据存储系统,让任何有用的目的更长久或解放其他过度堆放数据执行额外的功能的设备。评估各种类型的数据可以让你过去和当前的趋势,如果你没有大量的时间和精力,例如中小型企业,满足许多企业的功能和技术,确保系统不断的优化和的费用是昂贵的。有效的数据仓库解决方案不必一定是要昂贵。由单个服务器与内部存储就行。使用专有系统对于中小企业来说也可能经常导致过度供应。试图找到一个特定项目的几个查询,规模适用性的选择是必须的。这些数据就可能不是那么的有用。与一些公司所认为的可能相反,包括:低效率存储的大量数据会导致系统性能大大降低。这样的滞后不仅影响到员工的工作效率,但要支付它。

  重复和冗余数据随处可见,相比之下,用在一起,与其拥有大量无组织和无法访问的数据,小型、中型和大型数据仓库选项应该可以满足业务的特定需要。可以用一个5 TB的平台,会让系统在试图筛选或处理现有的数据时更加滞后。随着数据量的增加,一个有效的数据仓库策略能让你易于访问数据,一种是依靠外部资源来一个公司认同的系统。或OLAP,

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